Wie die Matching-Werte berechnet werden
Jede bewertete Kandidatin und jeder bewertete Kandidat erhält mehrere getrennte Werte. Diese Seite erklärt, woher jeder einzelne stammt und welche Teile berechnet sind statt von einem KI-Panel eingeschätzt. Beschrieben ist das tatsächlich eingesetzte Verfahren, nicht eine vereinfachte Fassung davon.
Das System sortiert, ein Mensch entscheidet
Die Werte ordnen die Arbeit, sie entscheiden sie nicht. Jede Einstellungsentscheidung und jede Absage trifft ein Mensch im Unternehmen. Niemand wird automatisiert abgelehnt.
Fachliche Passung
Berechnet, nicht geschätzt. Das System nimmt die in der Stellenanzeige geforderten Skills und fragt für jeden einzelnen, wie viel belegte Beherrschung die Unterlagen tatsächlich zeigen.
Jeder geforderte Skill trägt ein eigenes Gewicht: wie wichtig ihn die Anzeige markiert, multipliziert mit seiner Seltenheit im Talentpool. Ein seltenes Muss zählt damit mehr als ein Skill, den fast alle angeben.
Pro Skill entscheidet der Beleg über die Anrechnung. Ein durch Berufserfahrung belegter Skill zählt voll. Ein durch Ausbildung oder Zertifikat belegter Skill zählt 0,7. Ein bloß aufgeführter Skill ohne jeden Beleg zählt 0,3.
Angegebene Berufsjahre skalieren diese Anrechnung und erreichen bei fünf Jahren das volle Gewicht. Unter einem Jahr gilt als Behauptung, nicht als Beherrschung. Wer für einen einzelnen Skill mehr Jahre angibt, als die gesamte Laufbahn umfasst — mehr als das Doppelte —, dessen Angabe gilt als unbelegt und fällt auf 0,3 zurück.
Zertifikate wirken multiplikativ auf eine bestehende Übereinstimmung. Sie können eine echte Skill-Überschneidung anheben, aber niemals eine aus dem Nichts erzeugen.
Nur wenn eine Stellenanzeige überhaupt keine Skills nennt, greift dieser Wert auf die KI-Einschätzung zum Kontext zurück. Das Dossier markiert ihn dann als KI-Wert statt als berechneten Wert.
Kontext
Eine Einschätzung des KI-Panels, keine Rechnung. Einer von drei Sitzen — der Fachsitz — beantwortet eine einzige Frage: wie viel belegte, rollenrelevante Erfahrung und Tiefe bringt diese Person in den geforderten Skills mit?
Dieser Sitz beurteilt nichts anderes. Seniorität, Erwartungen und die Situation der Person gehören zu anderen Sitzen. Das Dossier zeigt neben dem Wert die Belege und die Einschränkungen des Panels.
Persönliche Passung
Ebenfalls eine KI-Einschätzung, getroffen vom Führungssitz des Panels: wie gut Seniorität, Verantwortungsübernahme, Werdegang und die eigenen Erwartungen zu dem Niveau passen, das diese Rolle tatsächlich bietet.
Dieser Wert wird bewusst nicht am Profil angezeigt. Er fließt ausschließlich in den unten beschriebenen Gesamtwert ein — eine einzelne Zahl über die Passung eines Menschen lädt dazu ein, als Urteil über den Menschen gelesen zu werden.
Rahmen
Berechnet aus vier Dimensionen, die entweder zusammenpassen oder nicht: Gehalt, frühester Starttermin, Sprachen und Standort. Sie tragen unterschiedliche Gewichte — Gehalt 0,5, Starttermin 0,25, Sprachen 0,25, Standort 0,25.
Gehalt: Überschneiden sich ausgeschriebene Spanne und Vorstellung überhaupt, gilt die Dimension als voll erfüllt. Andernfalls fällt der Wert mit der Lücke und erreicht null bei 15 Prozent der Mitte der Ausschreibung oder bei 5.000 in deren Währung, je nachdem, was größer ist. Unterschiedliche Währungen auf beiden Seiten bedeuten, dass die Dimension keine vergleichbaren Angaben trägt.
Frühester Starttermin: voll erfüllt, wenn die Person zum geforderten Datum verfügbar ist, danach über 90 Tage Verzögerung auf null fallend.
Sprachen: Für jede geforderte Sprache zählt das Erreichen oder Übertreffen des Niveaus voll, ein niedrigeres Niveau anteilig, eine nicht aufgeführte Sprache null. Das Ergebnis ist der Durchschnitt über alle geforderten Sprachen. In zwei Fällen trägt die Dimension gar keine Daten statt eines niedrigen Werts: wenn die Anzeige keine Sprachanforderung nennt, und wenn das Profil überhaupt keine Sprachen aufführt — Letzteres gilt als unbekannt, nicht als Nichterfüllung.
Standort: Bis 25 km zählt voll, danach fällt der Wert auf 0,6 bei 150 km und auf 0,1 bei 1.000 km. Wer ohne verwertbare Koordinaten in einem anderen Land sitzt, zählt 0,2. Eine Anzeige, die ausdrücklich europaweit oder international sucht, hebt die Untergrenze auf 0,5 beziehungsweise 0,8. Eine Remote-Stelle hat gar keine Standort-Dimension.
Das ist der Teil, der verstanden werden sollte: Eine Dimension ohne Daten auf einer der beiden Seiten fällt heraus. Sie zählt weder als null noch als voll — die verbleibenden Gewichte werden schlicht neu normiert. Nichts Unbekanntes kann Punkte kosten, und nichts Unbekanntes kann Punkte einbringen.
Eine Folge davon ist täglich sichtbar: Bei Profilen aus einem hochgeladenen Lebenslauf fehlt dieser Wert häufig ganz. Ein Lebenslauf nennt keine Gehaltsvorstellung und keinen frühesten Starttermin, also tragen höchstens Sprache und Standort Daten. Und wenn eine vollständig erfüllte Sprachanforderung die einzige verbleibende Dimension ist, meldet das System gar keinen Rahmenwert statt eines perfekten — sonst würde allein das Angeben einer Sprache einen Höchstwert erkaufen.
Gesamtwert
Im Code aus den obigen Werten zusammengesetzt, nie von der KI erzeugt. Die fachliche Passung zählt 40 Prozent, der Kontext 35 Prozent und die persönliche Passung 25 Prozent.
Existiert ein Rahmenwert, wird diese Mischung auf 85 Prozent skaliert und der Rahmenwert übernimmt die restlichen 15 Prozent. Fehlt ein Rahmenwert — weil keine Dimension Daten trug oder weil der oben beschriebene Sprachfall ihn unterdrückt hat —, gilt die dreiteilige Mischung unverändert.
Die Aufteilung 40/35/25 wurde gegen einen gelabelten Referenzdatensatz kalibriert und in einem verblindeten Recruiter-Test bestätigt. Die 15 Prozent für den Rahmen sind nicht kalibriert: Sie sind ein Pilotwert, im Code auch als solcher vermerkt, und warten noch auf dieselbe Behandlung am Referenzdatensatz. Beide sind versioniert und werden erneut geprüft, sobald sich dieser Datensatz ändert.
Recruiter:innen bekommen diese zusammengesetzte Zahl nie zu sehen: Weder das Triage-Cockpit noch das Kandidatendossier rendert sie, dasselbe gilt für die persönliche Passung. Sie zeigen stattdessen die einzelnen Dimensionen, jede als berechnet oder KI markiert, damit eine Entscheidung darauf beruht, woraus eine Zahl besteht, und nicht auf der Zahl allein. An einer Stelle erscheint der zusammengesetzte Wert doch — wer eine Einladung erhält, sieht ihn auf dieser Einladung als Match-Prozentwert.
Eine letzte, gedeckelte Stufe kommt hinzu, wenn zur Stellenanzeige ein Assessment gehört und die Person es abgeschlossen hat: Der zusammengesetzte Wert wird dann mit höchstens 1,05 multipliziert. Die vollen fünf Prozent erreicht nur ein fehlerfreier Fragebogen, darunter fällt der Zuschlag linear mit dem erreichten Ergebnis. Quelle ist der am Fall gespeicherte Assessment-Wert, also der Anteil der bevorzugten Antworten. Der Zuschlag wirkt ausschließlich auf diesen Gesamtwert und auf keine der einzelnen Dimensionen. Er kann damit die Reihenfolge unter nahezu gleichauf liegenden Personen ändern, aber niemanden in eine andere Triage-Gruppe verschieben und keine Eignungsentscheidung überstimmen — die fällt zwei Schritte früher. Wer kein Assessment hat, es noch offen hat oder davon befreit wurde, wird unverändert berechnet: Ein fehlendes Assessment kostet nichts.
Ausbildungsstellen: eigener Maßstab
Für Ausbildungsstellen gilt ein eigener Maßstab. Bewertet werden Voraussetzungen, Eignung und Verlässlichkeit, nicht Berufserfahrung: Für einen Ausbildungsberuf muss sie niemand mitbringen.
Voraussetzungen zählen 40 % und werden berechnet: Sprachniveau, Schulabschluss bis zum Ausbildungsbeginn und Pflichtnachweise, gemittelt mit der Einschätzung der Formalprüfung. Eignung und Verlässlichkeit zählen je 30 % und stammen von je einem KI-Sitz.
Schulnoten in den Fächern, die für den Beruf festgelegt sind, heben die Voraussetzungen um höchstens 10 Punkte an. Sie senken nie einen Wert, und fehlende Noten sind kein Nachteil.
Alter, Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Gesundheit und Familie werden nie genutzt, erschlossen oder kommentiert. Nennt eine Einschätzung eines dieser Merkmale, wird ihr Text zurückgehalten, ihr Wert verworfen und die Empfehlung auf „Prüfen“ gesetzt.
Wie die Gruppen A, B und C entstehen
Die Gruppen sind eine Arbeitsreihenfolge, keine Bewertung von Menschen. Sie sagen, wo zu beginnen ist, nicht wer der oder die Beste ist.
Wer eine Person von Hand in eine andere Gruppe zieht, überstimmt alles Folgende. Die Ableitung bleibt erhalten und wird neben der Verschiebung benannt, sie wird nicht gelöscht. Wo es keine solche Verschiebung gibt und das KI-Panel ein bindendes Votum gefällt hat, platziert dieses Votum: Weiter führt zu A, Prüfen zu B, Ablehnen zu C.
Ohne Panel-Votum entscheiden die angezeigten Dimensionen. Liegt eine Dimension unter 40, führt das zu C. Liegen alle über 60, führt das zu A. Alles dazwischen landet in B. Ob Panel-Votum oder Dimensionen: A erhält automatisch höchstens sieben Personen, alle weiteren folgen in B. Ordnet ein Lauf niemanden automatisch A zu, rücken bis zu sieben Personen mit dem höchsten Gesamtwert aus B nach. Von Hand verschobene oder bereits entschiedene Personen zählen dabei nicht mit.
Dimensionen ohne Daten nehmen an dieser Prüfung nicht teil — ein fehlender Wert kann niemanden nach oben und niemanden nach unten ziehen.
Eine vierte Kachel mit einem Fragezeichen sammelt Profile, die ein Lauf an das Panel übergeben hat, ohne eine Beurteilung zurückzubekommen, etwa nach einem abgebrochenen Lauf oder bei einem unlesbaren Lebenslauf. Sie erscheint nur, wenn sie nicht leer ist.
Grenzen, die man kennen sollte
Die Werte sortieren Unterlagen vor, sie messen keinen Menschen. Sie sehen nur, was in den Unterlagen steht — ein Lebenslauf, der etwas weglässt, schweigt dazu, er sagt nicht Nein.
Die beiden urteilenden Sitze sind Sprachmodelle. Ihre Einschätzungen werden mit den zugrunde liegenden Belegen und Einschränkungen gespeichert, damit sie überprüfbar sind statt geglaubt werden zu müssen.
Fragen zu einer einzelnen Bewertung gehen an das Unternehmen, das die Stelle ausgeschrieben hat. Es hält das Dossier und trifft die Entscheidung.